Youtuber Doktor Whatson und MPI-IS erklären gemeinsam KI

Video-Serie über Künstliche Intelligenz gestartet

04 October 2021
Tübingen
Empirical Inference

Folge 1 beschäftigt sich mit Generativen Modellen, Folge 2 mit Kausalität, Folge 3 mit Fairness und Folge 4, die wir vor Ort in Tübingen gedreht haben, mit Reinforcement Learning.

Künstliche Intelligenz – kurz „KI“ – ist in aller Munde. KI ist bereits heute in unserem Alltag präsent, beispielsweise in Algorithmen, die entscheiden, welche Inhalte wir jeden Tag online sehen, in Sprachassistenten auf unseren Smartphones, in Fahrassistenz-Systemen unserer Autos, bis hin zu komplexen Videospielen, in denen KI-Algorithmen inzwischen oft besser sind, als wir Menschen.

Aber was KI wirklich und wie sie funktioniert, das verstehen tatsächlich die wenigsten. Deswegen haben sich das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und das Doktor Whatson-Team zusammengetan. Warum? Weil das MPI-IS weltweit führend ist im Bereich des Maschinellen Lernens. Und weil Youtube-Star Cedric Engels alias Doktor Whatson einen Wissenschaftskanal mit großer Reichweite moderiert und komplexe Forschung einfach und verständlich erklären kann. Das ist beim Thema KI gar nicht so leicht! Durch diese Kooperation können die Erkenntnisse aus der Grundlagenforschung einem möglichst breiten Publikum zugänglich gemacht werden.

Resultat der Zusammenarbeit des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme mit Doktor Whatson ist eine Video-Serie über KI. In den insgesamt vier Folgen wird der Frage nachgegangen, wie Künstliche Intelligenz tatsächlich funktioniert, und wie man sie erforscht.

Als Expertin präsentiert Annika Buchholz, promovierte Physikerin und Forschungskoordinatorin in der Abteilung für Empirische Inferenz am Tübinger Standort, in der Videoreihe verschiedene Aspekte des Maschinellen Lernens und zeigt, wie man Daten “zum Sprechen bringen kann“.

Folge 1 beschäftigt sich mit Generativen Modellen, Folge 2 mit Kausalität, Folge 3 mit Fairness in Machine Learning und Folge 4, welche in Tübingen gedreht wurde, mit Reinforcement Learning.

Das Max-Planck-Institut für Intelligente System dankt der Körber-Stiftung für die finanzielle Unterstützung dieser Videoreihe.